TIME
东南大学人工智能方向的研究生专业课设置涵盖了多个领域，包括基础理论和先进技术等，关于东南大学人工智能考研专业课的具体内容，可以大致参考以下信息：
东南大学人工智能方向的考研专业课主要包括数学和专业课两大类，数学类科目一般涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，专业课则根据研究方向和学院的不同有所差异，可能包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等核心课程，可能还会涉及一些基础技术课程，如数据库技术、计算机网络等。
具体的课程设置可能会因学院和研究领域的不同而有所差异，建议直接访问东南大学的官方网站或相关学院网站，以获取最准确和最新的课程设置信息，也可以参考往年的招生简章或相关论坛和社区，以获取更多关于该专业考研的信息。
至于东南地区其他高校的人工智能研究生专业课设置，也会因学校和研究领域的不同而有所差异，建议查看各高校的官方网站或相关招生信息，以获取准确和最新的专业课程信息。
信息仅供参考，建议直接访问东南大学官网获取准确信息，考研准备过程中应注意全面复习，掌握基础知识和技能，并关注最新的学术动态和研究方向。